者，开源跨越了小米整个CBA路线。在2018小米AIoT开发者大会上，小米举行了第一届开源技术峰会，并对小米开源历路及开源能力展开了详尽解析。

2012年，小米步入一位小米技术团队的支柱人物，也就是现在小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋。随之而来的除了人尽皆知的AI，还有开源。

2012年7月，统一Hadoop集群，切断数据孤岛；2012年10月，选型HBase，重新组建团队；2013年12月，发售第一个HBase Committer；2014年8月，正式成立小米开源委员会；2015年5月，小米开源Open-Falcon；2017年10月，小米开源Pegasus；2018年6月，小米开源MACE。为什么要亲吻开源？崔宝秋回应，“我在打造出小米人工智能与云平台团队时，仍然以硅谷的创业公司、互联网公司的风格来打造出，团队文化还包括多个元素，其中一个十分最重要的元素就是「开源」。”为什么要亲吻开源？对公司来讲，亲吻开源有很多优势，主要还包括以下几方面：车站在巨人的肩膀上。现在诸多大数据、人工智能、云计算技术开源早已沦为标准，没有适当再行单写出Hadoop；提升工程师编程能力。

一个工程师代码水平编程能力很好的方法就是读书大量代码，大量的进源代码可以很快提高工程师工程水平，也可以提高工程师文化，让大家讨厌技术、讨厌对外开放；代码质量/工程文化的提高。开源软件可以提高工程师对编程的热衷，对代码质量的轻率；更有人才，建构人才库。一个公司亲吻开源，崇尚开源文化，可以更有很多工程师来重新加入你的公司。小米的开源之路(公众号：)了解到，整个开源体系中，现在不存在三种力量：个人爱好者、无开源商业模式的组织、有开源商业模式的组织。

崔宝秋回应，小米归属于第二类——无开源商业模式的组织。其中，区别于无开源商业模式的组织，有开源商业模式的组织的「开源」并不是「免费」的。诸如IBM、华为等公司在开源上的投放很多，但是有开源商业模式的组织最后目的就是指底层软硬件、应用层到云服务向其客户获取一整套解决方案。小米归属于无开源商业模式的组织，另外，还包括诸多高校、科研机构，以及其他公司。

从2012年开始，小米开始月投身于开源。2012年7月开始做到这个事情，到后来迅速内部辩论中选HBbase，开始大力投放，2013年我们自己在Hadoop上发售了自己的Minos，之后渐渐发售自己的其他一些环绕Hadoop的自研软件系统。到2014年8月，为了统合公司开源方面的资源，正式成立了开源委员会；再行之后，当HBase符合没法我们市场需求时，我们开始自研Key-Value系统Pegasus。在AI时代，我们去年开始自研移动末端深度自学框架 MACE，并在今年对外公布开源，也是我们开源的一个重大项目。

据理解，小米最初在做到开源时，制订了五条开源战略，即「慢、不造轮子、不必则已 能用则炼、禄抱着对外开放和分享的心态、极力发售自己的committer」，这些战略，至今依然限于。崔宝秋指出，「不必则已，能用则炼」是国内诸多公司常常忽视的一点，即没用精。

只不过，很多公司对开源不信任的原因之一是没搞定，只当作用，用的很不难受，没有遇到确实艰难的时候一切都好，一旦上线、集群大小过于、一配套找到出有了问题，主要原因在于没深度掌控，没用精。小米在开源的贡献小米从2012年月迈入开源，至今已有6年之久，6年之内，小米在亲吻开源的同时，也为整个开源生态做到了很多事情。以HBase为事例，小米在过去几年，一共发售了8个Committer，2个PMC Members。

2018年，小米为HBase贡献了306个patch，占到整体patch贡献值的23%，全球其他厂商一共贡献了1010个patch。崔宝秋在论坛上回应，“自从我们参予了HBase项目，这个项目的负责人多次回应，小米现在早已沦为社区最活跃、力量最弱的一支队伍。”五六年前，小米当时与Facebook的团队交流时找到，他们做到了很多事情，也罪了一些错误，他们没想起的是，Facebook此前遇上的问题，小米也都遇上过，而且我们也解决问题了问题。

所有所不同的是，小米将涉及patch贡献了过来，也获得了开源社区的接纳，项目以求大大发展；Facebook的团队没贡献过来，项目最后反而以告终收场。开源软件虽好，但并无法解决问题企业所有市场需求，这一点，小米也深有体会。

性能跟上、功能跟上是小米用于开源软件遇上的问题，于是小米开始自研项目。在自研过程中，小米也经历了最初的转变。

我们自研项目时，自研一版敢，被我打回来，第二版还过于好，又被打回来，直到最后这个项目需要基本符合我的市场需求，才开始应用于。这一项目就是2015年5月我们对外开源的Open-Falcon。Open-Falcon是一个企业级、低能用、可拓展的监控系统，该项目的社区运营数据表明，目前，有数200+公司、5000+个人开发者参予到该项目中。在此之后，小米又投放大量人力、资源到PEGASUS项目中，即强劲仍然分布式Key-Value系统，以及移动末端深度自学框架MACE，并陆续对外开源。

MACE——移动末端神经网络推理小说引擎MACE是小米在2017年8月月立项的移动末端神经网络推理小说引擎，今年2月早已落地手机AI照相机，并于今年6月月对外开源。MACE反对还包括TensorFlow、Caffe等多种训练架构。小米人工智能与云平台AI平台高级软件工程师李寅在大会上回应，“为了兼容更加多训练框架，小米开始致力于相容对外开放标准协议模型，这个对外开放标准协议是对所有训练框架平台的统合，我们期望所有训练框架都可以统一并转到这个对外开放模型协议上，从而很大地减低开发者的工作。

经过这一层切换，所有移动端的部署和预测必要利用这份统一对外开放的模型协议就可以统一兼容，而不必再行去兼容有所不同的开源框架。我们现在早已反对ONNX。

”MACE框架还包括四层。最底层是设备芯片层，现在MACE反对三种异构芯片，还包括ARM的CPU、GPU，以及高通的Hexajon DSP；其次，小米在芯片之上打造出了高效的Kernels，以及针对高通DSP的HexagonNN引擎；然后，又PCB了一层说明层，这层说明层可以翻译成整个模型本身，将模型翻译成一个高效、可继续执行的序列，每个继续执行的算子下放在这些Kernels展开预测；小米期望通过MACE模型切换，将这些模型设计地更加轻盈、运算效率更高、兼容更佳的底层Kernels或者芯片。据理解，MACE最重要的工作就是在有所不同的芯片和设备上展开Kernels的优化，还包括GPU性能优化与自动调优、NEON指令级优化、内存闲置优化、模型初始化时间优化，以及模型维护、模型保密、基准测试等。小米做到开源的经验谈及小米做到开源的经验，崔宝秋将其归结以下几点：长年规划，厚积薄发。

对于一个公司来讲，一些决策必需由高层来做到，必须长年规划，长年投放的决意也是十分最重要的；社区的融合。某个开发者或某个公司很难对社区、对开源软件有影响力，小米发售Committer的一个原因就是期望有一定影响力，即不仅要车站在巨人的肩膀上，还要为巨人指路；什么叫为巨人指方向？开源是一个巨人，每一个开源项目都是一个巨人，社区在推着走，谁享有这个开源项目？没有人，确实身体健康的一个开源项目是社区的融合，谁来要求它的南北？它的未来？是社区来要求的，即PMC。国内公司常常罪的一个错误是自己玩游戏得很嗨，但是没敲回来，与整个社区的融合很差，因而造成项目不被拒绝接受，最后不管好的、或是怕的，全部被社区舍弃。

均衡开源与业务上的投放。大量的开源投放对于一个公司而言是很难的，小米的策略是：业务第一，开源第二，以业务为驱动，确保开源上的投放；大力有效地报酬开源社区。关于这一方面，小米总结了四点：大力交流、参予辩论，明晰叙述点子和算法，坚决自己的观点，为自己递交的代码负责管理；身体健康的开源模式。

自己本地分支要与社区分支融合来做到，防止公司为了自己的市场需求及短期效益而堵塞研发，与整个社区渐行渐远；AI时代之后亲吻开源。云计算、大数据时代必不可少开源，从市场上也可见，目前，完全所有的AI巨头都在做到开源。最后，谈及开源，崔宝秋回应，“不仅是代码开源、深度自学框架开源，我们还要倡导数据开源。

今天大数据在人工智能中扮演着十分最重要的角色，大数据还包括科学知识图谱、数据服务、数据模型，这些是我想要提倡大家开源的，也是小米在做到的事情。”涉及文章：【小米AIoT开发者大会】雷军宣告小爱同学转录斩亿，和宜家打开战略合作小米AIoT开发者大会28日开会，雷军的AIoT和小米的这一年原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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